30% Rabatt auf die ersten 3 MonateAngebot sichern
FieldTips
Unsere Geschichte

Von Fans gemacht, für Fans

FieldTips entstand aus Frustration — zu viele Vorhersage-Seiten ohne Transparenz, ohne Methodik und ohne Verantwortung. Wir haben uns vorgenommen, etwas anderes zu bauen.

Unsere Mission

Jedem Fußballfan Zugang zu denselben datengestützten Analysen zu geben, die professionelle Analysten nutzen — ohne Fachjargon, ohne Bezahlschranken und ohne Rauschen. Wir kombinieren Machine-Learning-Modelle mit echter Fußball-Expertise, um Vorhersagen zu liefern, die ehrlich über Konfidenzniveaus und transparent über ihre Methodik sind.

400+Abgedeckte Ligen
1X2 · BTTS · O/UMärkte
TäglichAktualisierungen

Das Team

🧠

Mihai

Mitgründer · Produkt & Technik

Über 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte. Verantwortet Frontend, DevOps und den Entwicklungsprozess, der schnelle Lieferung sicherstellt.

⚙️

Adrian

ML-Ingenieur

Entwickelt und verfeinert das XGBoost-+Poisson-Ensemble. Spezialisiert auf Feature-Engineering und Modellkalibrierung.

🎯

Alex

Business & Kreativ

Gestaltet die Produktstory, Preisgestaltung und die Markteintrittsstrategie für Europa.

📣

Alexandra

Growth & Bezahlte Werbung

Verbindet FieldTips mit Fußballfans auf Meta, TikTok und in der Suche.

Was uns unterscheidet

Transparente Konfidenzwerte

Jede Vorhersage trägt einen Konfidenzprozentsatz. Unsicherheit verbergen wir nie hinter auffälligen Grafiken.

Keine garantierten Tipps

Fußball ist unvorhersehbar. Wer 100-prozentige Trefferquoten verspricht, ist nicht glaubwürdig. Wir zeigen Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.

Verantwortungsvoller Umgang

Wir fügen Konfidenzschwellenwerte und statistische Vorteils-Prozentsätze hinzu, damit Sie vollständig informierte Entscheidungen darüber treffen können, wie Sie unsere Vorhersagen nutzen.

Kontinuierliche Verbesserung

Unsere Modelle werden wöchentlich mit neuen Spieldaten nachtrainiert. Jede abgeschlossene Partie fließt als Trainingsmaterial in die nächste Vorhersage ein.

Bereit, intelligenter zu analysieren?